關於類神經網路的一些回憶

這部影片的資訊來源，應該是最近的新書「AI霸主」裡面關於 Ilya 的部份，而影片裡介紹的部分段落，恰好跟我自己的求學經歷有些重疊，想起了一些往事。

大四的時候修了黃榮村老師的選修課，導讀當時（20世紀末）的意識研究。那個學期讀了一堆書跟論文，影印紙疊起來跟人一樣高，我還為了其中一篇189x年的論文，跑去圖書館的儲藏室，影印一篇感覺翻用力一點就會碎掉的期刊論文。讀過的人名很多，像是 Daniel Dennett, Francis Crick, Ramachandran，Gerald Edelman, Antonio Damasio, David Chalmers, Ned Block, Christof Koch, René Descartes, Roger Penrose, Stuart Hameroff，還有更多不記得了。

期末最後有同學提問：「關於意識成因的這麼多種說法，老師覺得哪一種比較有可能是對的？」老師思考了一會兒，說：「雖然我個人並不願意承認，但以目前的發展來說，connectism 比較有可能是對的。」（簡單說就是「意識來自神經網路運作的結果」，當時老師戲稱這是「沒有心的心理學」。）

後來服完兵役出國，改念機器學習，當時我跟指導教授說想做類神經網路的研究，老師笑了笑，跟我講述了影片中那段「類神經網路現在正遭遇低谷」的情況，「他們得自己辦一本期刊才能夠發表論文」云云，一模一樣的情景猶如昨日重現。

言猶在耳，20年後的現在，類神經網路改變了整個世界，還一口氣拿了兩座諾貝爾獎，當初誰又預料得到呢？

影裡也提到 Nvidia 的 CUDA，我過往也研究了一段時間的 GPGPU，只是當時選擇了 CUDA 的競爭陣營 OpenCL （我一向都是選 open source 的），然後，就沒有然後了。

如今回頭看，感觸良多。不要說什麼高瞻遠矚、洞燭機先，其實人的選擇都高明不到哪裡去，際遇使然而已，還是活在當下比較實在。

[摘譯] 如何教孩子數學？科學家發現更好的方法

原文：Scientists discover a better way for kids to learn math

研究論文：What the Science of Learning Teaches Us About Arithmetic Fluency

摘譯：

科學家基於行為實驗、縱向研究、神經影像數據和課堂設計研究的新框架發現，孩子學習數學的更好方法並非單純強調死記硬背或純粹的概念理解，而是一種兩者兼顧的「三階段循環」模式：數學能力始於理解，透過反覆練習提升，並在反思和討論中深化。

研究作者強調，教育者不必在「重複練習」和「課堂討論」之間做出選擇。將短時間、重複的練習，與推理和討論活動結合，能幫助學生將零碎的事實編織成完整的知識脈絡。

神經科學的研究指出，隨著學習的時間推展，兒童大腦的活動模式會從較為費力的推理（系統二），逐漸轉向省力的快速回憶（系統一）。因此，教學方式應在兩種活動之間不斷循環。關鍵在於，要從明確的思考策略教學開始，建立正確性之後，用反覆的計時練習來增強最策略的記憶。而計時練習後，應再次進行小組討論，讓學生解釋題的方法，並將之與更廣泛的概念聯繫起來。

短評：

一般來說，這種「思考」跟「記憶」各打50大板的說法不是很討喜，但這篇研究提出了一個交替使用的策略，並且為這個策略提出合理的解釋，也算是有參考價值。

[books] 雲端亡魂

 

書名：雲端亡魂

原文書名：The Afterlife of Data: What Happens to Your Information When You Die and Why You Should Care

作者：Carl Öhman

這是剛出爐的新書，主題也很新穎：我們死了以後，遺留下來的數位足跡該怎麼辦？

這是一本實打實的倫理學探討，從幾個基本觀點的並陳，到基於不同觀點所能衍伸出作法的探討，觀點涵蓋是否夠全面，目前或許還言之過早（畢竟題目太新了），但絕對反映出了作者身為倫理學領域研究新秀的功底。

曹馭博的中文導讀從自身的相關經驗出發，以相關影視作品為引，切入這本書的核心議題：我們現在就應該開始思考，如何成為一名好祖先。

這本書的核心論點可以歸納為以下三項：

1. 數位遺骸的特殊倫理地位：逝者留下的數據並非普通資訊，而是構成個體身份延伸的「資訊屍體」，具有持久性，並應享有基於人類尊嚴的倫理對待。
2. 迫切的治理危機：目前在處理數位遺骸方面存在嚴重的法律空白、所有權不明和倫理規範缺失，導致權力過度集中於缺乏公共責任感的科技平台，並催生了潛藏風險的數位來世產業。
3. 集體遺產與政治權力：數位遺骸構成了我們這個時代的集體數位遺產，對其的控制權意味著對歷史敘事和未來社會的影響力，這使其成為一個具有重大政治意涵的議題，需要超越純粹商業邏輯的集體管理框架。

作者當然是認為這個議題影響廣泛，需要每個人更主動的參預。無論你同不同意，這本書的論證詳細，邏輯清晰，值得一讀。